Removendo Lag, Previsão Data. Trading índices com o Hull Moving Average. Moving médias de dados suaves e torná-lo mais fácil de analisar os movimentos de preços, mas eles tendem a atrasar Aqui é um mercado sistema de cronometragem que elimina o atraso e prevê dados futuros. Bem como o mercado sobe, mas a estratégia desmorona quando os tanques de mercado Precisamos de um modelo de tempo para preservar o capital nos mercados de baixo e identificar oportunidades em mercados acima É possível. Moving médias são muitas vezes a melhor maneira de eliminar picos de dados e Aqueles de comprimentos relativamente longos dados lisos também. No entanto, as médias móveis têm uma grande falha, na medida em que seus longos períodos de retrocesso introduzem atraso. A solução é modificar a fórmula da média móvel e remover o atraso. Dados brutos ao prever a atividade do próximo intervalo s e, portanto, introduzindo erros Aqui é como ele pode ser feito. Remover o atraso Um novo tipo de média móvel desenvolvido pelo comerciante Alan O casco tenta resolver este problema Nessa variação, uma média móvel simples Sma é a soma das amostras de dados dividida pelo número de amostras N A média móvel do casco Hma realiza o alisamento usando a média móvel ponderada Wma e uma raiz quadrada de N O cálculo é assim. Passo através desta fórmula Pegue o Wma dos últimos dados N 2 e multiplique por 2 Então subtraia o Wma dos últimos N dados Agora pegue esse valor e use a raiz quadrada de N Então encontre o Wma desses dois Valores que é, o Wma sqrt de N do valor recordado Desde que a raiz quadrada trunca valores, o cálculo deve escolher um N que é um quadrado perfeito como 4, 9, 16, 25, 49, ou 81par a Sma e Hma em Figura 1 usando uma média de 81 dias, descobrimos que o Hma é suave e responsivo à mudança de dados, enquanto o Sma fica para trás. Figura 1 simples ma vs hull ma Aqui você vê uma comparação do SMA e HMA usando dados de O QQQQ ETF O HMA é mais oportuno do que o SMA A nove dias av É mostrada com a HMA em azul. Continuado na edição de dezembro de Análise Técnica de Stocks Commodities. Excerpted de um artigo publicado originalmente na edição de dezembro de 2018 da Análise Técnica da revista Stocks Commodities Todos os direitos reservados Copyright 2018, Technical Analysis, Inc. O que é o DIG Hull Movendo Average. The DIG Hull Moving Average o HMA faz sua média móvel responder aos preços atuais, mantendo-se suave e não agitado A beleza do HMA é que ele consegue eliminar lag quase completamente, mantendo-se perfeitamente smooth. This é O que você está procurando em uma média móvel que significa que você pode obter seus sinais mais rápido e fazer menos erros. Como é que o HMA Compare com outras médias móveis. Vamos começar por comparar o HMA com uma simples média móvel SMA do mesmo comprimento Apenas um lembrete rápido O cálculo de SMA toma o passado n preços de fechamento e calcula sua média geralmente é negociado tomando um SMA curto e longo e quando os dois c Ross um sinal ocorre O SMA está associado com duas questões problem. Longer comprimento - Lag torna-se significativamente maior. Tamanho de comprimento - O MA torna-se muito agitado. S P500 Futuro Diário gráfico No gráfico você pode ver o padrão SMA comprimento 34 em azul claro ciano , E nosso comprimento DIGHullMovingAverage 34 em amarelo O lado esquerdo do gráfico mostra que enquanto o SMA ainda está indo para cima contra o mercado o HMA está pegando ambos os pivôs e mudar de direção, mantendo-se suave. Você também pode ver o quão grande o atraso atraso na verdade é Olhando para as duas linhas verticais à direita o SMA muda sua direção cerca de 15 bares mais tarde do que o nosso HMA isso significa que você teria entrado no comércio mais cedo e apreciado que movimento bearish agradável. Agora vamos adicionar a média móvel exponencial padrão EMA A idéia principal atrás do EMA é fornecer mais significado aos dados mais novos lá para eliminar o lag que você observará que o HMA é realmente mesmo melhor do que o EMA porque reagirá mais rapidamente mas permanecerá Smooth. S P500 Futuros Daily Chart SMA comprimento 34 em azul ciano luz EMA comprimento 34 em roxo DIGHullMovingAverage comprimento 34 em amarelo. Você pode ver que a EMA está entre o HMA eo SMA É mais responsivo do que o SMA, mas uma milha atrás O HMA Você também pode ver que a linha EMA não é tão suave como a linha HMA. Para resumir, o EMA é uma melhoria do SMA, e nosso DIG Hull Moving Average leva isso ainda mais, proporcionando uma movimentação mais suave e mais precisa Média do que você já viu antes. MA Trend Feature Nós adicionamos outro recurso que torna este indicador ainda melhor Usando um simples switch, você pode dizer ao nosso indicador DIG HMA para colorir de acordo com sua direção. Vamos ver isso em ação AAPL 30 Min Chart O DIG HMA é codificado por cores de acordo com sua direção, tornando muito mais fácil obter sinais rapidamente Nós colocamos dois indicadores DIG HMA, um com o comprimento de 34 e um com o comprimento de 80 você pode ver três grandes sinais cruzados. Low lag - entrar antes Outros traders. Supper bom mover média - Elimine falsas entradas. Novo recurso cor codificado de acordo com trend. Easy para usar e suporta qualquer gráfico e qualquer timeframe. Download DIG casco média móvel para Free. Hull média móvel HMA. The Hull Moving Average resolve o Idade dilema de fazer uma média móvel mais responsivo à atividade de preço atual, mantendo a suavidade curva Na verdade, o HMA quase elimina lag completamente e consegue melhorar alisamento ao mesmo tempo Para entender como ele consegue ambos os resultados opostos simultaneamente, precisamos começar Com um quadro de referência de fácil compreensão O gráfico a seguir contém uma média móvel simples de 16 semanas, que constantemente desacelera a atividade de preço e tem suavidade pobre. Primeiro, resolver o problema de suavização de curva pode ser feito tomando uma média da média, ou seja, 16 período SMA 16 período SMA Preço A má notícia é que ele provoca um enorme aumento no atraso como visto below. Solving o problema de atraso é um pouco mais invol E requer uma explicação com números em vez de gráficos Considere uma série de 10 números de 0 a 9 inclusive e imagine que eles são pontos de preço sucessivos em um gráfico com 9 sendo o ponto de preço mais recente à margem direita Se tomarmos a 10 período médio simples desses números, então, não surpreendentemente, vamos determinar o ponto médio de 4 5 que significativamente está aquém do preço mais recente ponto de 9 Aqui é o bit inteligente primeiro vamos s reduzir para metade o período da média para 5 e aplicá-lo Para os números mais recentes de 5,6,7,8 e 9, sendo o resultado o ponto médio de 7.Finalmente, para remover o lag tomamos o ponto médio de 7 e adicionamos a diferença entre as duas médias que é igual a 2 5 7 4 5 Isto dá uma resposta final de 9 5 7 2 5 que é uma sobrecompensação ligeira Mas esta compensação é muito útil porque compensa o efeito retardado da média aninhada Assim, o resultado da combinação destas duas técnicas é um equilíbrio quase perfeito entre a redução de atraso e A HMA consegue acompanhar as rápidas mudanças na actividade de preços, ao mesmo tempo que tem uma suavização superior sobre um SMA do mesmo período. A HMA emprega médias móveis ponderadas e amortece o efeito de suavização e o atraso resultante utilizando a raiz quadrada do período em vez de O período real como visto abaixo. Integer Raiz Quadrada Período WMA 2 x Integer Período 2 WMA Período de Preço WMA Price. The seguintes fórmulas para o Hull Moving Average são para MetaStock e Supercharts, mas pode ser facilmente adaptado para uso com outros programas de gráficos que são Capaz de construção de indicador personalizado. period Período de entrada, 1.200,20 sqrtperiod Sqrt período Mov 2 Mov C, período 2, W Mov C, período, W, LastValue sqrtperiod, W. Input período Valor padrão 20 waverage 2 waverage close, período 2 - Período SquareRoot. Uma aplicação simples para o HMA, dada a sua suavização superior, seria empregar os pontos de viragem como sinais de saída de entrada. No entanto, ele não deve ser usado para gerar crossove R sinais como esta técnica depende lag. Subscribe e Connect. Subscribe ao nosso Boletim.
No comments:
Post a Comment